IRAN COVID-19
  • Home
  • Scenarios
  • Methods
  • Data
  • Who we are

IRAN COVID-19
​ایران کووید-۱۹

STAY INFORMED. STAY SAFE.
Picture

​Developed by CityX lab
​Research Centre for Integrated Transport Innovation (rCITI)
University of New South Wales (UNSW), Sydney, Australia
شیوع ویروس کرونا یا کووید ۱۹ در ایران از تاریخ ۱۹ فوریه ۲۰۲۰ با اعلام رسمی تعداد مبتلایان و درگذشتگان شروع شد. در این صفحه  تلاش می کنیم گزارشی روزانه از وضعیت ایران همراه با پیش بینی از آینده را طبق داده های رسمی وزارت بهداشت، مراکز درمانی، دانشگاه های علوم پزشکی، سازمان جهانی بهداشت و مدل سازی های ریاضی با در نظر گرفتن خطا در داده های اعلام شده ارائه کنیم. امیدواریم این اطلاعات کمکی در جهت اطلاع رسانی عمومی و تصمیم گیری های ستاد ملی مقابله با کرونا باشد

 از مهم ترین عوامل افزایش سرعت شیوع، کاهش حساسیت عمومی، افزایش فعالیت های اقتصادی و ارتباطات اجتماعی مردم است. برای بازگرداندن شیوع به روند کاهشی، ارتباطات اجتماعی در استان ها و شهرهای وضعیت زرد و قرمز باید در سطح پایین باقی بماند. محدود کردن ساعات کاری یا تعطیلی مکان های سربسته عمومی، محدود شدن شدید سفرهای داخل و بین شهری جز سفرهای ضروری (غذا و دارو) به کاهش شیوع کمک می کند

فعالیت های مربوط به فاصله گذاری اجتماعی از ابتدای شروع شیوع کرونا باعث کاهش میزان و تاخیر در اوج (یا پیک) نمودار تعداد مبتلایان فعال شده است. هر چه این پیک کاهش پیدا کند و دیرتر رخ دهد، سیستم بهداشت و درمان کشور (بیمارستان ها) توانایی و زمان بیشتری برای رسیدگی به بیماران باعلائم وخیم تنفسی خواهند داشت که باعث کاهش تعداد درگذشتگان می شود
Tweets by meeadsaberi
Picture
Published in 
Front. Phys., 10 July 2020 | https://doi.org/10.3389/fphy.2020.00289

ABSTRACT
Iran has been the country most affected by the outbreak of SARS-CoV-2 in the Middle East. With a relatively high case fatality ratio and limited testing capacity, the number of confirmed cases reported is suspected to suffer from significant underreporting. Therefore, understanding the transmission dynamics of COVID-19 and assessing the effectiveness of the interventions that have taken place in Iran while accounting for the uncertain level of underreporting is of critical importance. In this paper, we developed a compartmental transmission model to estimate the time-dependent effective reproduction number since the beginning of the outbreak in Iran. We associate the variations in the effective reproduction number with a timeline of interventions and national events. The estimation method accounts for the underreporting due to low case ascertainment. Our estimates of the effective reproduction number ranged from 0.66 to 1.73 between February and April 2020, with a median of 1.16. We estimate a reduction in the effective reproduction number during this period, from 1.73 (95% CI 1.60–1.87) on 1 March 2020 to 0.69 (95% CI 0.68–0.70) on 15 April 2020, due to various non-pharmaceutical interventions. The series of non-pharmaceutical interventions and the public compliance that took place in Iran are found to be effective in slowing down the speed of the spread of COVID-19. However, we argue that if the impact of underreporting is overlooked, the estimated transmission and control dynamics could mislead public health decisions, policy makers, and the general public.

نمودار تغییرات عدد بازتولید موثر در طول زمان در ایران تا تاریخ ۱۰ تیر ۱۳۹۹
Estimated effective reproduction number R(t) until 30 June 2020

اگر عدد باز تولید بزرگتر از ۱ باشد، شیوع ویروس در جامعه رو به افزایش است
اگر عدد باز تولید کوچکتر از ۱ باشد، شیوع ویروس در حال متوقف شدن است
Picture

Latest Report
آخرین گزارش
بر اساس آمار رسمی وزارت بهداشت

Sunday 14 June 2020
یک شنبه ۲۵ خرداد ۱۳۹۹
در هر ساعت ۱۰۳ ایرانی به کرونا مبتلا می شوند
طی هفته گذشته هر ایرانی مبتلا در دوران بیماری به طور میانگین ۱/۰۲ نفر سالم را به بیماری کرونا مبتلا کرده است
​Estimated effective reproduction number R(t) for the last 7 days = 1.02

Total infected cases
تعداد کل مبتلایان قطعی
​بر اساس آمار رسمی وزارت بهداشت

187,247
Picture

Total recovered cases
تعداد بهبود یافته های قطعی​
​بر اساس آمار رسمی وزارت بهداشت

148,674
Picture

Total deaths
تعداد درگذشتگان قطعی​
​بر اساس آمار رسمی وزارت بهداشت 

8,837
Picture

Model Projection Results
​نتایج پیش نمایی مدل

بر اساس آمار رسمی وزارت بهداشت، در نظر گرفتن خطا در داده های اعلام شده و مدل سازی ریاضی شیوع روی داده های ۷ روز گذشته
با فرض ۸۰ میلیون جمعیت مستعد ابتلا
​susceptible population = 80 million
95% credible interval (CI) is shown around the projected mean

Projected confirmed and suspected cases
​over the next 7 days

 تعداد احتمالی مبتلایان قطعی و مشکوک
 در ۷ روز آینده
​​بر اساس مدل سازی ریاضی شیوع و در نظر گرفتن خطا در آمار اعلام شده

302,900 مبتلای فعال مشکوک و قطعی
29,987 مبتلای فعال قطعی
Picture

Projected peak time
پیش بینی زمان احتمالی اوج
​​بر اساس مدل سازی ریاضی شیوع و در نظر گرفتن خطا در آمار اعلام شده

با فرض ۸۰ میلیون ایرانی مستعد به ابتلا
11 June 2020
داده های اخیر نشان می دهد که ایران از اولین پیک نمودار در تاریخ ۱۷ فروردین عبور کرده است. پیک دوم کرونا هم ممکن است در چند روز گذشته رخ داده باشد


Picture
  • Home
  • Scenarios
  • Methods
  • Data
  • Who we are